Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6427 -
Telegram Group & Telegram Channel
📺 Что посмотреть: Scaling Long Context and RAG от Google DeepMind

В свежем эпизоде «Release Notes» от Google DeepMind обсуждают масштабирование контекста и работу Retrieval-Augmented Generation (RAG) в длинных контекстных окнах.

💡 Ведущий — Логан Килпатрик, гость — Николай Савинов (DeepMind).

Они делятся инсайтами о:
➡️ проблемах с длинными контекстами,
➡️ подходах к улучшению моделей,
➡️ роли RAG в реальных сценариях,
➡️ и будущем long-context архитектур.

Особенно интересно, если вы работаете с LLM, памятью и retrieval-системами.

▶️ Смотреть: https://clc.to/c8DzRQ

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6427
Create:
Last Update:

📺 Что посмотреть: Scaling Long Context and RAG от Google DeepMind

В свежем эпизоде «Release Notes» от Google DeepMind обсуждают масштабирование контекста и работу Retrieval-Augmented Generation (RAG) в длинных контекстных окнах.

💡 Ведущий — Логан Килпатрик, гость — Николай Савинов (DeepMind).

Они делятся инсайтами о:
➡️ проблемах с длинными контекстами,
➡️ подходах к улучшению моделей,
➡️ роли RAG в реальных сценариях,
➡️ и будущем long-context архитектур.

Особенно интересно, если вы работаете с LLM, памятью и retrieval-системами.

▶️ Смотреть: https://clc.to/c8DzRQ

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6427

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from ua


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA